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甲骨文区块链高管:区块链与IoT、机器学习等技术结合是其采用的真正关键

10:35 2019年05月18日 星期六
据cryptobriefing消息,甲骨文区块链和物联网高级总监Anant Kadiayala认为,在区块链技术与智能手机一样无处不在之前,仍然存在许多障碍,其中一个障碍是缺乏补充技术,这也需要公司在区块链技术实现其全部潜力之前进行开发。“所有的技术,每一项都自己参与进来,并达到一定的成熟程度。当它们联系在一起时,从那时起都有一定程度的回响。” DLT需要成熟的物联网和机器学习技术才能实现其全部潜力,尤其是在供应链领域。“IOT和机器学习紧密交织在一起,”他解释,“当这些设备感知和传输数据时,真正有意义的是机器学习算法,它让我们能够洞察我们将如何处理它。”这三种技术可以为零售业和航运业提供完美的组合,让每个参与者(从发送者和接收者到保险公司和接收者)都能访问所有相关数据,并在数据可用时立即采取行动。“那么一加一不再是二,它是五或六,所以累积效应或价值要大得多。"